Armand LEOPOLD

Découvrez pourquoi la mauvaise qualité de données est une charge systémique cachée et comment les établissements hospitaliers peuvent prouver un ROI rapide.

La mauvaise qualité des données à l'hôpital dépasse l'informatique : c'est un risque opérationnel. Plongée sur les nouveaux enjeux de la Data Quality en santé : du constat à l'observabilité automatisée avec QALITA.

L’EHDS va bien au-delà de l’interopérabilité : il impose un nouveau niveau d’exigence sur la complétude, la fiabilité, la traçabilité et la standardisation des données de santé. Pour les établissements comme pour les éditeurs, la data quality devient un prérequis stratégique.

Le vrai levier pour réduire la facture IA n’est pas toujours le choix du modèle. C’est souvent la qualité des données : moins de bruit, moins de tokens, moins de compute, plus de valeur.

Dans une entreprise Agentic First, une donnée imparfaite ne crée plus seulement une erreur ponctuelle : elle peut déclencher une mauvaise action à grande vitesse. Pourquoi la data quality devient un sujet de gouvernance.