Institut Curie
Audit Qualité
Dans le cadre d'un projet multicentrique nommé DASTO lauréat de l'appel à projets du HDH par UNICANCER.
Qalita a travaillé à l'étude de la qualité des données extraites de données patients à l'institut curie avant utilisation dans l'étude pour répondre au sujet scientifique.
Le sujet scientifique :
Le projet DASTO s’intéresse à la prédiction du risque de maladie thromboembolique veineuse (MTEV) chez les patients atteints de cancer. En associant les données des dossiers médicaux issues de l’outil ConSoRe et de la base médico-administrative de l’Assurance Maladie, il permettra de mieux comprendre les facteurs de risque au sein d'une cohorte de 100 000 patients.
Les travaux ont été conduits dans un environnement réstreint à l'institut curie préservant la confidentialité des données.
Julien Guérin
Chief Data Officer, Institut Curie
CHU Angers
Déploiement et multiples cas d'usage
Qalita a déployé et mis à disposition sa plateforme au sein du CHU d'Angers, permettant à plusieurs équipes, tant en recherche qu'en informatique, d'exploiter un outil de gestion de la qualité des données.
Le volet informatique :
Ce projet vise à surveiller les données collectées et intégrées dans l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) à partir du Dossier Patient Informatisé (DPI). Pour ce faire, des programmes de contrôle de cohérence sont utilisés, suivant la méthodologie QALITA.
Le volet scientifique :
Dans le cadre d'une thèse CIFRE, ce projet étudie l'intérêt d'associer des métriques de qualité des données aux jeux de données utilisés pour l'entraînement de modèles de machine learning, notamment en traitement automatique du langage naturel (NLP). L'objectif est d'analyser l'influence de ces métriques sur le processus d'entraînement.
Les travaux ont été menés dans un environnement sécurisé au CHU d'Angers, garantissant la confidentialité des données.
Benedicte Lelievre
Pharmacologie clinique et Toxicologie, CHU Angers
Jean Marie Chrétien
Responsable du Département Sciences de la donnée, CHU Angers
